Calculadora estadística

Calcula media, mediana, moda, varianza y desviación típica

¿Qué es y cómo funciona?

Las estadísticas descriptivas resumen un conjunto de datos con un puñado de números que capturan su centro, dispersión y forma. En lugar de leer cientos de valores brutos, obtienes medidas como la media (promedio), mediana (valor central), moda (valor más frecuente), desviación estándar (distancia típica a la media), varianza, rango y percentiles — todo de un vistazo.

Esta calculadora acepta una lista de números (separados por comas o saltos de línea) y calcula la suite completa de estadísticas descriptivas: recuento, suma, mínimo, máximo, rango, media, mediana, moda, varianza, desviación estándar y cuartiles (Q1, Q2, Q3).

Casos de uso

Preguntas frecuentes

¿Cuándo debo usar la mediana en lugar de la media?

Usa la mediana cuando los datos están sesgados o contienen valores atípicos. Un conjunto de salarios donde la mayoría gana 50.000€ pero algunos ganan 1M€ tiene una media de ~200.000€ que no representa a la mayoría. La mediana (~52.000€) es más representativa.

¿Cuál es la diferencia entre desviación estándar poblacional y muestral?

La DE poblacional divide por N; la DE muestral divide por N-1 (corrección de Bessel). Usa la DE muestral cuando tus datos son un subconjunto de una población mayor.

¿Qué significan Q1, Q2 y Q3?

Los cuartiles dividen los datos ordenados en cuatro partes iguales. Q1 (percentil 25) es el valor por debajo del cual cae el 25% de los datos; Q2 (percentil 50) es la mediana; Q3 (percentil 75) es el valor por debajo del cual cae el 75%.

¿Qué es una distribución bimodal y cómo afecta a la moda?

Si dos valores aparecen igualmente con la frecuencia más alta, el conjunto de datos es bimodal — hay dos modas. Esto a menudo indica dos subgrupos distintos en los datos. La calculadora reporta todas las modas cuando múltiples valores empatan.

Matemáticas

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